Microchip 利用 NVIDIA Holoscan 加速实时边缘 AI

PolarFire^® FPGA 以太网传感器桥接器为 NVIDIA 边缘 AI 平台提供低功耗多传感器桥接

亚利桑那州钱德勒市，2024 年 11 月 14 日 — 为了帮助开发人员构建人工智能 （AI） 驱动的传感器处理系统，Microchip Technology，发布了可与 NVIDIA Holoscan 传感器处理平台配合使用的 PolarFire^® FPGA 以太网传感器桥。

PolarFire FPGA 支持多协议，作为 Microchip 平台的一部分发布的首个解决方案与基于 MIPI^® CSI-2^® 的传感器和 MIPI D-PHY℠ 物理层兼容。未来的解决方案将支持具有不同接口的各种传感器，包括 SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPress^® 2.0 和 JESD204B。该平台允许设计人员利用 NVIDIA Holoscan 生态系统的强大功能，同时利用 PolarFire FPGA 的高能效技术以及低延迟通信和多协议传感器支持。

NVIDIA Holoscan 有助于简化边缘 AI 和高性能计算 （HPC） 应用程序的开发和部署，以获得实时洞察。它将低延迟传感器流和网络连接所需的硬件和软件系统引入单个平台。该平台包括用于数据处理的优化库、用于快速启动 AI 推理管道开发的示例 AI 模型、促进快速原型设计的模板应用程序以及用于运行流式处理、成像和其他应用程序的核心微服务。

PolarFire FPGA 以太网传感器桥能够将实时传感器数据桥接到 NVIDIA Holoscan 以及用于边缘 AI 和机器人技术的 NVIDIA IGX 和 NVIDIA Jetson 平台，从而解锁新的边缘到云应用，支持 AI/ML 推理，并促进 AI 在医疗、工业和汽车市场的采用。

“以太网传感器桥接器基于 Microchip 的高能效、安全可靠的 PolarFire FPGA 平台，”Microchip FPGA 业务部副总裁 Bruce Weyer 说。通过将我们灵活的 FPGA 架构与 NVIDIA 的高级 AI 平台和多协议支持相结合，我们使开发人员能够创建创新的实时解决方案，从而彻底改变各种强大的 AI 驱动型边缘应用中的传感器接口。

通过利用 Microchip 的 PolarFire FPGA 技术的低功耗，NVIDIA Holoscan 传感器桥通过以太网有效地管理来自各种传感器的高带宽数据，从而在 NVIDIA AI 平台上实现实时、高性能的边缘 AI 处理。高能效设计也有利于小尺寸和对能源或成本敏感的应用。

PolarFire FPGA 通过提供嵌入式安全和安全功能来帮助抵御潜在的网络威胁并提供物理、设备、设计和数据完整性，从而解决传感器应用中的安全问题。此外，它们还设计具有单粒子翻转 （SEU） 抗扰度，使其在受辐射的环境中高度可靠，例如太空或高海拔应用以及医疗环境。SEU 免疫还有助于降低数据损坏和系统故障的风险。

要了解有关 Microchip 开发工具如何支持 NVIDIA Holoscan 和其他应用的更多信息，请访问 PolarFire FPGA 以太网传感器桥接网页。

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